Analisis Meta-Twitter Menunjukkan Kebahagiaan Turun
"Setelah tren kenaikan beransur-ansur yang berlangsung dari Januari hingga April 2009, keseluruhan siri masa telah menunjukkan tren penurunan secara beransur-ansur, agak meningkat pada separuh pertama tahun 2011," tulis para penyelidik dalam edisi jurnal edisi 7 Disember. PLOS SATU.
"Nampaknya kebahagiaan akan turun," kata Peter Dodds, ahli matematik terapan di UVM dan penulis utama kajian baru itu.
Bagaimana dia tahu ini? Dari Twitter. Selama tiga tahun, dia dan rakannya mengumpulkan lebih daripada 46 bilion perkataan yang ditulis dalam tweet oleh 63 juta pengguna Twitter di seluruh dunia.
Kata-kata berbilion-bilion yang digunakan untuk menyatakan apa yang dirasakan orang membuat pandangan mengenai mood relatif kumpulan besar, kata para penyelidik.
Kata-kata yang digunakan merangkumi segalanya dari "the" hingga "pancake" hingga "bunuh diri." Untuk mengetahui inti emosi dari pelbagai perkataan, para penyelidik menggunakan perkhidmatan dari Amazon yang disebut Mechanical Turk. Di laman web ini, mereka membayar sekumpulan sukarelawan untuk menilai, dari satu hingga sembilan, rasa "kebahagiaan" mereka - suhu emosi - daripada 10.000 kata yang paling biasa dalam bahasa Inggeris. Rata-rata skor mereka, para sukarelawan menilai, misalnya, "ketawa" pada pukul 8.50, "makanan" 7.44, "trak" 5.48, "tamak" 3.06 dan "pengganas" 1.30.
Pasukan Vermont kemudian memperoleh skor ini dan menerapkannya pada berbilion perkataan yang mereka kumpulkan dari Twitter. Kerana tweet ini masing-masing mempunyai tarikh dan waktu, dan, kadang-kadang, maklumat demografi lain - seperti lokasi - mereka menunjukkan perubahan corak penggunaan kata yang memberikan gambaran tentang bagaimana perasaan orang, kata para penyelidik.
Pendekatan baru ini membolehkan para penyelidik mengukur kebahagiaan pada masa yang berlainan dan berdasarkan geografi - dan sejak tiga tahun kebelakangan ini, pola penggunaan kata ini menunjukkan penurunan rata-rata kebahagiaan, kata mereka.
Atau sekurang-kurangnya ia menunjukkan penurunan kebahagiaan bagi mereka yang menggunakan Twitter, tambah mereka. "Ia cenderung kepada orang muda dan orang yang mempunyai telefon pintar dan sebagainya - tetapi Twitter hampir universal sekarang," kata Dodds. "Setiap demografi ditunjukkan.
"Twitter adalah isyarat, seperti melihat kata-kata di New York Times atau Google Books," lanjutnya, sambil menambah sumber-sumber ini juga sedang dijelajahi dalam kajian yang berkaitan. "Mereka semua contoh. Sesungguhnya, semua yang kita katakan atau tulis adalah penyelewengan dari apa yang berlaku di dalam kepala kita. "
Para penyelidik mendakwa pendekatan baru mereka memberikan "rasa kuat tentang denyut nadi perasaan manusia."
"Kebahagiaan individu adalah metrik sosial yang mendasar," para penyelidik menulis dalam kajian mereka, dengan menyatakan bahawa "tujuan utama banyak dasar awam adalah untuk meningkatkan dan melindungi kebahagiaan."
Tetapi mengukur kebahagiaan menjadi sangat sulit dengan cara tradisional, seperti melaporkan diri dalam tinjauan sains sosial, kata mereka, dengan menyatakan bahawa orang sering tidak mengatakan kebenaran dalam tinjauan dan ukuran sampelnya kecil.
Ini bermaksud usaha untuk mengukur kebahagiaan telah "dibayangi oleh petunjuk ekonomi yang lebih mudah diukur seperti produk domestik kasar," kata para penyelidik.
Pendekatan baru membolehkan para penyelidik UVM hampir seketika melihat "bahu kolektif masyarakat," kata Dodds.
"Kami mendapat gambaran tentang ungkapan agregat berjuta-juta orang, sementara mereka berkomunikasi dengan cara yang lebih semula jadi," tambah Chris Danforth, seorang ahli matematik dan pengarang bersama kajian ini.
Ini membuka kemungkinan untuk mengambil ukuran kebahagiaan secara berkala dalam waktu nyata - pengukuran yang mungkin memiliki aplikasi dalam kebijakan publik, pemasaran dan bidang lain, kata para penyelidik.
Kajian itu menggambarkan isyarat kebahagiaan mingguan yang jelas "dengan puncaknya biasanya terjadi pada hujung minggu, dan nadir pada hari Isnin dan Selasa," tulis mereka. Dan setiap hari kebahagiaan nampaknya menurun dari pagi hingga malam. "Ini adalah sebahagian dari pengungkapan pikiran secara umum yang terjadi sepanjang hari," kata Dodds.
Grafik jangka panjang yang disusun oleh para penyelidik menunjukkan penurunan kebahagiaan secara keseluruhan, dengan pelbagai kenaikan turun dengan jelas. Walaupun hari paling popular adalah hari cuti seperti Krismas dan Hari Valentine, "semua hari yang paling negatif adalah kejutan dari rutin orang luar," kata Dodds. Penurunan yang jelas dapat dilihat dengan penyebaran selesema babi, pengumuman mengenai bailout ekonomi A.S., tsunami di Jepun, dan bahkan kematian pelakon Patrick Swayze.
"Dalam mengukur kebahagiaan, kami membangun hedonometer berbasis teks yang dapat disesuaikan, real-time, penginderaan jauh, dan tidak invasif," tulis para saintis Vermont. Secara jelas? Ia adalah sensor kebahagiaan.
Sensor ini hanya tersedia untuk para penyelidik, tetapi para penyelidik mengingat alat yang boleh digunakan "di dashboard" pembuat kebijakan, menurut Dodds. Atau, di laman web harta tanah untuk orang yang meneroka komuniti tempat mereka berpindah, atau, "jika seseorang terbang dengan pesawat, mereka dapat melihat papan pemuka ini dan melihat bagaimana perasaan kota di bawah mereka," katanya.
Para penyelidik cepat menambah bahawa perasaan berubah dengan cepat dan sifat kebahagiaan adalah salah satu masalah pengalaman manusia yang paling kompleks dan mendalam.
"Terdapat perbezaan psikologi yang penting antara kebahagiaan individu, kebahagiaan pengalaman dan jangka panjangnya, penilaian reflektif kehidupan mereka," tulis mereka dalam kajian itu, "dan dalam menggunakan Twitter, pendekatan kami disesuaikan dengan jenis sebelumnya."
"Dengan mengukur kebahagiaan, kita tidak mengatakan bahawa memaksimumkan kebahagiaan adalah tujuan masyarakat," Dodds menyimpulkan. "Mungkin kita perlu memiliki rasa geram yang berterusan agar budaya berkembang."
Sumber: Universiti Vermont
