Alat Teknologi Dalam Menilai Gangguan Tingkah Laku Kanak-kanak
Penilaian tepat mengenai tingkah laku yang relevan pada kanak-kanak meningkatkan pemahaman mengenai gangguan tingkah laku seperti autisme.
Para saintis Georgia Tech mengatakan bahawa salah satu alat menyediakan kaedah inovatif untuk mengesan secara automatik ketika anak melakukan kontak mata. Sistem baru menggunakan kacamata pelacak pandangan khas yang digabungkan dengan perisian analisis wajah untuk mengenal pasti kapan seorang anak melakukan kontak mata dengan pemakai cermin mata tersebut.
Alat lain adalah sistem yang boleh dipakai yang menggunakan pecutan untuk memantau dan mengkategorikan tingkah laku masalah pada kanak-kanak dengan gangguan tingkah laku.
Kedua-dua teknologi ini dirancang untuk membantu pengamal dan pakar diagnostik menerapkan kaedah komputasi untuk pemeriksaan, pengukuran dan pemahaman mengenai autisme dan gangguan tingkah laku lain.
Para profesional penjagaan kesihatan tahu bahawa kanak-kanak yang berisiko mengalami autisme sering menunjukkan tingkah laku yang berbeza bermula pada usia yang sangat muda. Teknologi automatik baru akan membolehkan pengesanan tingkah laku yang lebih awal dan lebih baik.
Alat diagnostik akan meningkatkan penyaringan autisme dengan ketara, yang memungkinkan penilaian populasi yang jauh lebih besar daripada yang dicapai sekarang.
Sistem penjejakan kontak mata bermula dengan sepasang cermin mata yang tersedia secara komersial yang dapat merakam titik fokus tatapan pemakainya.
Para penyelidik mengambil video kanak-kanak yang dirakam oleh kamera menghadap ke depan pada cermin mata, yang dipakai oleh orang dewasa yang sedang berinteraksi dengan anak itu. Para penyelidik memproses video tersebut menggunakan perisian pengecam wajah yang tersedia dari pengeluar kedua.
Teknologi baru menggunakan kemampuan kacamata keras untuk mengesan pandangan pemakai dengan kemampuan perisian pengecam wajah untuk mengesan arah pandangan anak. Sistem ini dapat mengesan hubungan mata dalam interaksi ujian dengan anak berusia 22 bulan dengan ketepatan 80 peratus.
"Pandangan mata adalah perkara yang sukar untuk diukur dalam persekitaran makmal, dan biasanya sangat padat tenaga kerja, yang melibatkan berjam-jam melihat bingkai video untuk menentukan momen kontak mata," kata penyelidik James Rehg, Ph.D.
"Yang menarik dari kaedah kami ialah ia dapat menghasilkan ukuran ini secara automatik dan dapat digunakan di masa depan untuk mengukur kontak mata di luar tempat makmal. Kami menyebut keputusan ini sebagai awal kerana ia diperoleh dari satu subjek, tetapi semua mata manusia berfungsi dengan cara yang sama, jadi kami yakin hasil yang berjaya akan ditiru dengan subjek yang akan datang. "
Sistem baru yang lain adalah paket sensor, yang dipakai melalui tali di pergelangan tangan dan pergelangan kaki, yang menggunakan pecutan untuk mengesan pergerakan oleh pemakainya. Algoritma yang dikembangkan oleh pasukan menganalisis data sensor untuk secara automatik mengesan episod tingkah laku masalah dan mengklasifikasikannya sebagai agresif, mencederakan diri atau mengganggu (mis., Melemparkan objek).
Dalam satu kajian, teknologi baru mengesan episod tingkah laku masalah kanak-kanak autistik dengan ketepatan 81 peratus dan mengklasifikasikannya dengan ketepatan 70 peratus.
"Hasil ini sangat menjanjikan dalam memimpin jalan menuju pengukuran tingkah laku masalah yang lebih tepat dan boleh dipercayai, yang penting dalam menentukan sama ada rawatan yang menargetkan tingkah laku ini berfungsi," kata Pengarah Makmal Kajian Kanak-kanak, Agata Rozga, Ph.D.
"Matlamat utama kami dengan sistem penginderaan yang dapat dipakai ini adalah untuk dapat mengumpulkan data mengenai tingkah laku anak di luar klinik, dalam keadaan di mana anak itu menghabiskan sebahagian besar waktunya, seperti rumah atau sekolah mereka.
Dengan cara ini, ibu bapa, guru dan orang lain yang menjaga anak berpotensi diberi peringatan tentang masa dan situasi ketika tingkah laku masalah berlaku sehingga mereka dapat mengatasinya dengan segera. "
Sumber: Georgia Tech
