Alat Media Sosial Direka untuk Mengesan Sarkasme

Orang yang mengalami gangguan spektrum autisme sering menghadapi masalah untuk mengesan sarkasme dan ironi, terutama ketika ditulis dalam teks. Kini para penyelidik telah mengembangkan sistem, yang disebut Sarcasm SIGN (sarkasme Sentimental Interpretation GeNerator), yang dapat menafsirkan pernyataan sarkastik di media sosial.

Pengenalpastian dan analisis sentimen automatik - perasaan atau makna manusia - dalam teks adalah subjek yang sangat mencabar yang diterokai oleh penyelidik di seluruh dunia, tetapi setakat ini tidak ada yang mengembangkan sistem terjemahan teks yang tepat.

"Terdapat banyak sistem yang dirancang untuk mengenal pasti sarkasme, tetapi ini adalah yang pertama yang dapat menafsirkan sarkasme dalam teks bertulis," kata pelajar siswazah Lotam Peled, yang mengembangkan sistem di bawah bimbingan Penolong Profesor Roi Reichart di Technion- Institut Teknologi Israel Fakulti Kejuruteraan dan Pengurusan Perindustrian.

"Kami berharap di masa depan, ini dapat membantu orang yang menderita autisme dan Asperger, yang mengalami kesukaran untuk menafsirkan sarkasme, ironi, dan humor."

Berdasarkan terjemahan mesin, alat baru dapat mengubah ayat sarkastik menjadi yang jujur ​​(bukan sarkastik). Contohnya, akan mengubah kalimat sarkastik seperti, "Filem" Fast and Furious "yang baru sangat mengagumkan. #sarcasm "menjadi kalimat yang jujur," Filem "Fast and Furious" yang baru sangat mengerikan. "

Walaupun terdapat banyak perkembangan dalam bidang ini, dan keberhasilan aplikasi analisis sentimen pada "kecerdasan media sosial," aplikasi yang ada tidak tahu bagaimana menafsirkan sarkasme, di mana penulis menuliskan kebalikan dari apa yang sebenarnya dia maksudkan.

Untuk mengajarkan sistem bagaimana menafsirkan sarkasme dengan tepat, para penyelidik menyusun pangkalan data dengan 3,000 tweet sarkastik yang ditandai dengan #sarcasm, di mana setiap tweet ditafsirkan menjadi ungkapan bukan sarkastik oleh lima pakar manusia.

Sistem ini juga dilatih untuk mengenali kata-kata dengan sentimen sarkastik yang kuat - misalnya, kata "terbaik" dalam tweet, "hari terbaik sepanjang masa" - dan untuk menggantinya dengan kata-kata kuat yang mengungkapkan makna sebenar teks.

Hasilnya dianalisis oleh sebilangan hakim (manusia), yang memberikan tafsirannya dengan banyak kelancaran dan kecukupan, setuju bahawa dalam kebanyakan kes, ia menghasilkan kalimat yang semantik dan linguistik.

Identifikasi sentimen dapat digunakan dalam aplikasi sosial, komersial, dan lain-lain untuk meningkatkan komunikasi antara orang dan komputer, dan antara pengguna media sosial.

Sumber: American Technion Society